“军事智能热”背后的冷思考
编辑:admin 发布时间:2022-08-16 浏览:172

  当前,在军队建设和军事理论研究领域,最热的词语莫过于“军事智能化”“智能化作战”“智能化训练”等和智能化相关的军事术语。近年来,美俄等军事强国相继推出一系列军事智能建设新战略、新政策和新规划,引领世界新军事革命向智能化方向发展。毋庸置疑,智能化是未来战争形态演变和作战样式发展的主潮流,在掀起军事智能化建设热潮的同时,我们需要时刻保持冷静,谋定而后动,客观辩证地认识军事智能化,积极稳妥地处理建设过程中的矛盾关系,确保我军军事智能化建设蹄疾步稳地向前推进。

  2016年以来,以AlphaGo、AlphaGo Zero为代表的人工智能吸足了眼球,它们犹如万能的“魔法师”,在各行各业屡创奇迹,不断刷新人们的想象力。军事智能这块富矿也逐渐被挖掘开来,各军事强国纷纷出台政策,大力推动军事智能化建设,积极抢占未来军事领域制高点。我们在主动适应新军事革命潮流、关注军事智能化带来重大战略机遇的同时,更要关注其“不能”的另一面。

  从哲学角度来讲,任何事物都不是万能的,在其发展过程中都存在阶段性缺陷。军事智能亦是如此。人工智能自1956年美国达特茅斯会议诞生以来,其在军事领域的应用也经历了多次坎坷。近年来,随着数据处理、高性能网络传输和自主学习等技术取得重大突破,军事智能再次成为人们关注的焦点。

  军事智能化的核心是将物理战场数据化,其运用依赖于海量数据源、精密算法、网络通信和高性能硬件设施等前提条件,绝不能把军事智能化等同于“全能化”,甚至“神化”。例如,美军大肆吹嘘的智能化无人机反恐作战,就曾由于作战平台本身存在缺陷,造成大量无辜平民丧生。再如,战斗机器人具有持续作战时间长、反应能力快、生存能力强、无惧牺牲、执行命令彻底等优点,但如果执行的指令或者运行程序本身存在问题,将导致不可预测的风险。2007年10月,美军第三机步师指挥3台“利剑”机器人作战时,由于没有及时更新软件,其中一台机器人竟把枪口瞄准操作者射击,直至一名上尉用火箭筒把它炸翻才化险为夷。此外,智能化武器的战场表现同样受硬件性能的制约,例如电池容量和耐久度、输电线的电力损耗度等这些卡脖子因素,将成为未来实现大规模智能化作战必须面对的挑战。

  十九大报告指出要“加快军事智能化发展,提高基于网络信息体系的联合作战能力、全域作战能力”,军事智能化建设是我国实现创新超越、弯道超车的一个难得的战略机遇。我国从1978年开始人工智能的研究,比国际上晚二十余年。不过这二十年间,国际上的进展也不大,所以我们虽然起步较晚,但与国际最先进技术差距并不大,存在实现弯道超车的现实可能性。2017年以来,国家陆续出台一系列人工智能发展政策,其中《新一代人工智能发展规划》明确提出要强化人工智能技术对指挥决策、军事推演、国防装备等的有力支撑,以人工智能提升国防实力,保障和维护国家安全。

  从执行层面来讲,一是要加强创新能力培育,这是我们与发达国家在人工智能开发上存在的主要差距,全社会要在国家出台的一系列创新政策引导下,大力营造鼓励创新、激发创新、保障创新的浓厚氛围,培养一大批创新型科技人才。二是要加强基础理论研究。没有规模化、体系化、引领化的基础理论研究成果,不可能实现真正的军事智能化。重点谋求在数字挖掘、算法分析、语言识别、自然语言处理等领域实现突破。三是要加强军民融合,促进机械化、信息化、智能化融合发展。当前,就智能化运用而言,地方要走在先列。军事智能化建设必须抢抓机遇乘势而上,积极贯彻军民融合发展战略、创新驱动发展战略, 把握时代趋势, 大胆吸收应用人工智能技术成果助推军队建设,为实现党在新时代的强军目标、建设世界一流军队提供科技支撑。

  在积极拥抱军事智能化浪潮的同时,要高度关注和警惕军事智能建设出现“过热”现象。当前,随着国家一系列战略规划和支持政策出台,各种科研项目申请、装备论证、学术研讨等活动纷纷亮相。相关部门要保持足够定力和清醒,警惕“浪潮涌起、泥沙俱下”,要炼就一双“火眼金睛”,谨防出现“挂着羊头卖狗肉”“新瓶装旧酒、换汤不换药”“项目盲目上马”等现象,避免污染整个建设环境。首先,要严格智能化遴选标准,准确把握智能化内涵,切忌概念的过度泛化,严禁把一些自动化的或者略带智能的技术归入军事智能的范畴。其次,要严格项目公开招标制度,坚决剔除低端趋同项目,防止将一些非智能化项目进行包装试图蒙混过关。再次,要严防不正当竞争,从一开始就构筑好军事智能化建设的制度、机制保障,为其健康发展奠定扎实的基础,营造良好的生态。

  “在战争制胜问题上,人是决定因素。无论时代条件如何发展,战争形态如何演变,这一条永远不会变。”未来智能化战争中,虽然战场交锋可能不会出现人与人的面对面搏杀,但在军事智能化的背后,仍是人与人智慧、精神与意志的较量。

  适应未来智能化战争,要从研发人才和作战人员两个层面做好智力准备。首先,要大力培育军事智能化专业人才。据领英发布的2017年《全球AI领域人才报告》显示:全球AI人才数量超过190万,中国相关人才总数仅5万余人,位居全球第七。与美国相比,我国AI人员集中在应用层,基础层人才储备薄弱,尤其是处理器/芯片和AI技术平台上。应进一步优化现有学科体系,着力构建智能控制、智能机械、智能仪器等深度融合的学科布局,重点加强认知智能、群体智能等领域的基础研究,开展智能机器人、智慧型无人平台、智能集群弹药、无人机集群作战、有人无人协同作战等重点方向攻关,打造人才培养的主阵地。其次,要加强作战人员的智能化训练。智能化武器和技术的广泛应用对人的智能水平提出更高要求。加强人的信息化、智能化素质培养显得尤为重要。要强化对信息论、系统论、控制论、决策科学、计算机技术等现代科学技术的学习掌握,不断提升官兵思维水平与创新能力。推动学习智能化武器、指挥控制系统操作,掌握其性能和使用特点,发挥智能化武器装备的最大作战效能。(光明日报全媒体记者郭强)

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